一、赛道起源：从“投影墙”到“数字孪生”

1. 2012—2015：硬件红利期
   最早的大屏公司大多出身于 LED／LCD 拼接屏代理或 AV 工程集成商，核心能力是“把墙拼起来”。项目报价以“平方米”计价，毛利 15% 左右，交付物是一块能点亮、能分屏的物理大屏。
2. 2016—2018：软件觉醒期
   随着移动互联网爆发，企业数据量指数级增长，客户不再满足于“放 PPT”。帆软、永洪、阿里云 Quick BI 等厂商推出“可视化大屏设计器”，把 ECharts、WebGL、三维引擎封装成拖拽式组件，行业第一次出现“大屏=硬件＋软件＋数据”的完整解决方案。
3. 2019—2021：场景深耕期
   疫情加速线上化，数据大屏公司开始按行业拆纵深场景：

• 政府——城市运行“一网统管”指挥中心
• 零售——门店、仓库、电商三端实时业绩墙
• 制造——生产节拍、质量追溯、能耗碳排“一屏管厂”
  这一阶段，大屏公司的交付物从“一面墙”升级为“一个决策操作系统”，合同额从百万元级跃迁到千万元级。

1. 基础设施层
   LED/LCD 拼接、小间距显示、分布式拼接处理器、8K 视频矩阵——毛利率 8%～12%，账期长，现金流重。
2. 数据底座层
   实时数仓、数据治理、API 网关、边缘计算盒子，典型供应商是华为云、阿里云、帆软 FineDataLink；大屏公司通常以“项目制”集成，毛利 25%。
3. 可视化平台层
   零代码大屏设计器（FineVis、Quick BI 大屏版、永洪 Z-Suite）、三维场景编辑器、低代码交互引擎，开始向订阅制收费，ARR 占比逐年提升。
4. 行业场景层
   针对 CXO 驾驶舱、智慧城管、金融风险雷达、工厂数字孪生等场景提供“模板＋咨询＋代运营”，毛利率 45% 以上，是大屏公司利润池的核心。

三、技术栈：七把“金刚钻”

• 实时数据：Kafka＋Flink 毫秒级流式处理
• 多维分析：OLAP 引擎 ClickHouse、Doris
• 视觉渲染：WebGL＋Three.js＋Unity 实时 3D
• 交互体验：多点触控、手势识别、语音指令
• 边缘 AI：NVIDIA Jetson 盒子做本地推理
• 数字孪生：BIM＋GIS＋IoT 融合渲染
• 安全合规：国密算法、零信任网关、隐私脱敏

四、行业案例拆解

1. 某直辖市“城运中心”

• 屏幕规模：240㎡ P1.2 小间距 LED，8K×4K 分辨率
• 数据源：2.3 万路视频、18 个委办局业务库、2000 类传感器
• 技术亮点：
  – 基于 FineReport 可视化平台 3 天上线 200＋指标卡
  – 事件闭环引擎自动派单到网格员手机端，平均处置时长从 4.6 小时降至 28 分钟
• 合同金额：4200 万元（含三年运维）

• 场景：9 条产线、1400 台设备、200 个质量监测点
• 大屏功能：
  – 实时 OEE（设备综合效率）热力图
  – AI 预测性维护弹窗
  – 碳排 KPI 与欧盟 CBAM 法规对标
• 实施周期：6 周上线，ROI 8 个月回本

• 把 3000 万户企业工商、舆情、资金流水、担保圈绘制成动态关系图谱，风险信号 30 秒内预警到大屏并联动信贷系统冻结额度。

五、未来趋势：三条主线

1. 交互无屏化
   AR 眼镜、全息投影、裸眼 3D 将让“大屏”突破物理尺寸限制，数据将“漂浮”在决策者面前。
2. 决策自动化
   大模型直接驱动业务系统，大屏从“给人看”升级为“给 AI 看”，实现毫秒级自动决策。
3. 运营订阅化
   客户不再为“一块屏”买单，而是为“洞察即服务”按年付费。大屏公司收入结构从一次性项目 70% 转变为订阅与增值 70%。